Abstrait

Une étude comparative des attentes de performance des étudiants de l'enseignement supérieur et de leurs résultats scolaires

Fisseha Motuma

Cette étude était davantage une étude comparative quantitative. Elle a également utilisé une approche qualitative pour analyser les données. La recherche a utilisé des méthodes d'échantillonnage aléatoire systématique et stratifié pour impliquer 150 étudiants de deuxième année sur 603 populations de recherche ciblées de KMU en 2020. Des questions d'échelle d'évaluation et un examen des documents ont été menés pour déterminer le lien entre les attentes antérieures des étudiants en matière de performance universitaire et leurs résultats scolaires réels. Des questionnaires à questions fermées et ouvertes ont été utilisés comme outil complémentaire pour étudier les facteurs intermédiaires.

Les résultats des données analysées révèlent que le coefficient de corrélation entre les attentes des étudiants en matière de performance universitaire et leur réussite scolaire réelle est r= 0,989. Cela implique que les étudiants ayant des attentes élevées en matière de performance universitaire ont plus ou moins de chances d'être performants que les étudiants qui avaient des perspectives de réussite médiocres. Les contraintes périodiques qui interagissent entre les attentes des étudiants en matière de performance et leurs résultats scolaires sont le manque de temps d'auto-étude, les habitudes d'étude aléatoires, le conseil et le suivi académiques inadéquats, l'absence de soutien pédagogique, l'anxiété de réussite, les groupes d'affiliation ethnolinguistique et/ou religieuse, un sentiment accru du droit de mériter une note de passage (c'est-à-dire « C ») et l'incapacité de se réadapter aux nouvelles exigences académiques. L'une des implications de ce résultat est qu'il devrait y avoir un bureau officiellement délégué chargé des habitudes d'étude et des stratégies de réussite scolaire des étudiants universitaires.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié