Ali MS Kashkooli, Ehsan Daneshi et Abraham M Hashemian
Au cours des cinq dernières années, le concept de conception régénératrice a considérablement cherché à comprendre les facteurs de récupération des dommages environnementaux et socio-économiques causés par l'industrialisation mondiale du siècle dernier. De plus, il a tenté de prendre en compte les évolutions à l'intérieur et à l'extérieur de ses systèmes d'évaluation. En tant que communication brève, cet article tente de présenter les fondamentaux pour développer des systèmes d'analyse de l'évolution (EAS) informatisés précis, afin de répondre aux futures exigences d'identification des développements régénératifs. Par conséquent, en tant que discussion interdisciplinaire, l'article présente les systèmes applicables pour développer des algorithmes évolutionnaires, avec un accent particulier sur les algorithmes génétiques (GA), comme l'une des approches les plus efficaces pour la quantification évolutionnaire. En outre, l'article présente l'approche Second Life comme un exemple significatif de calcul évolutionnaire, pour obtenir de meilleurs EAS, comme fondement de systèmes d'analyse régénératrice fiables (RAS). En effet, l'article suggère une approche critique d'analyse régénératrice basée sur l'évolution, comme base pour développer de futurs logiciels d'analyse régénératrice et de conception régénératrice.