Diabetes Case Reports

Abstrait

Un système d'aide à la décision pour la gestion du diabète sucré

Shaker El-Sappagh et Mohammed Elmogy

Le diabète sucré est considéré comme une maladie chronique dangereuse. Le diagnostic est la première étape de sa gestion. Le système d'aide à la décision clinique (SAD) pour le diagnostic du diabète améliore sa détection et diminue les risques de complications. Cependant, son diagnostic est un problème sans théorie. Le raisonnement basé sur les cas (RBC) est un paradigme de résolution de problèmes qui utilise les expériences passées pour résoudre de nouveaux problèmes. L'intégration du RBC et des ontologies formelles améliore l'intelligence de ce paradigme. L'utilisation des dossiers médicaux électroniques (DME) des patients pour créer des connaissances basées sur des cas résout le problème du goulot d'étranglement de l'acquisition des connaissances ; cependant, des étapes de préparation sont nécessaires. De plus, l'utilisation d'ontologies médicales standard, telles que SNOMED-CT, améliore l'interopérabilité et l'intégration du SAD avec le système de santé. Si les systèmes de RBC basés sur l'ontologie utilisent des connaissances vagues ou imprécises, l'efficacité sémantique est encore améliorée. Cet article propose un cadre de RBC avancé et complet basé sur l'ontologie floue qui gère et utilise les connaissances imprécises. Nous mettons en œuvre les étapes les plus critiques du RBC (c'est-à-dire la représentation et la récupération des cas). Le cadre mis en œuvre a été testé sur le problème du diagnostic du diabète en utilisant une base de cas de 60 cas réels du DSE des hôpitaux universitaires de Mansoura, Mansoura, Égypte. Le système proposé a une précision de 97,67 %.