Biu Victor T* et Zheng Shi-Yi
Une limitation importante des dérivées de pression est le diagnostic des régimes d'écoulement dans les puits avec une teneur en eau élevée et des conditions d'écoulement (Drawdown) car la production du puits n'est jamais stable en raison des contraintes d'exploitation de surface, y compris le problème de mesure multiphasique et la compressibilité du fluide, par conséquent la plupart des drawdowns ne sont pas facilement interprétables en raison de données bruyantes. Dans certains cas où les données sont utiles, les données dérivées sont toujours bruyantes et difficiles à interpréter, ce qui entraîne l'application de la déconvolution et de diverses techniques de lissage pour obtenir un modèle représentatif perçu qui, souvent, ne l'est pas. Cet article présente une nouvelle méthode statistique pour diagnostiquer le régime d'écoulement pour les conditions d'écoulement et de fermeture. La méthode utilise la seconde différence des paramètres de pression et de temps puisque le changement de pression et le débit souterrain ne sont pas stationnaires, puis intègre les différences de pression résiduelle à l'aide d'outils statistiques simples tels que la somme des erreurs quadratiques SSE, la moyenne mobile MA et la covariance des données pour formuler le modèle de dérivée statistique. Le modèle est testé avec des conditions de pression constante, de débit constant et également dans un puits à forte production d'eau. Les résultats des trois scénarios étudiés montrent que la dérivée statistique présente une empreinte d'écoulement radiale distinctive comme la dérivée de pression conventionnelle avec des caractéristiques de réservoir claires révélées avec un degré élevé de précision. Il a démontré que pour un puits à forte production d'eau, une bonne stabilisation radiale peut être identifiée pour une bonne estimation de la perméabilité sans lisser les données. Il a également montré que dans les trois scénarios, l'empreinte radiale de rabattement peut être reproduite dans les réponses de pression d'accumulation, d'où une bonne correspondance des données. L'approche réduit également le bruit dérivé dans la période d'écoulement radial pour une meilleure interprétation des régimes d'écoulement.