Journal de la gestion de la douleur et de la médecine

Abstrait

Un nouveau modèle prédictif pour le moment de l'arrêt cardiaque chez les patients en soins palliatifs en USI : une étude de cohorte rétrospective dans un seul centre

Shunsuke Takaki

Objectif : Le but de cette étude était de développer un modèle prédictif du moment de l’arrêt cardiaque en milieu de soins palliatifs dans l’unité de soins intensifs.

Conception : Nous avons recueilli rétrospectivement les données des patients en unité de soins intensifs entre 2010 et 2016. Les signes vitaux ont été recueillis jusqu'à ce que l'arrêt cardiaque survienne et la pression artérielle systolique (PAS) a été enregistrée en continu lorsqu'elle était inférieure à 80 mmHg. Nous avons émis l'hypothèse qu'une dégradation du système nerveux autonome était associée au moment de l'arrêt cardiaque. Nous avons cherché à développer un modèle prédictif pour déterminer un moment à 120 minutes avant l'arrêt cardiaque. Nous avons utilisé l'indice de choc (SI) défini comme la fréquence cardiaque divisée par la PAS comme variable de rapport pour identifier une phase de fin de vie.

Résultats : Au total, 4 330 patients ont été admis en USI et 19 d'entre eux ont été inclus dans cette étude. Nous avons développé un modèle de prédiction en utilisant l'IS et la PAS : IS prédit = 0,995 + (6,931-0,995) e - 0,035 x PAS avec ASC 0,650 (0,512 à 0,788). La disparité entre la fréquence cardiaque réelle et prédite était de -10 bpm (49,9 %, sensibilité ; 75,8 %, spécificité ; et rapport de vraisemblance, 2,06). Dans l'ensemble de validation, la sensibilité était de 52,7 %, la spécificité de 79,8 %, la valeur prédictive positive de 35,7 %, la valeur prédictive négative de 88,8 % et le rapport de vraisemblance de 2,61.

Conclusion : Notre nouveau modèle de prédiction estime le temps jusqu'au décès 120 minutes avant que l'arrêt cardiaque ne survienne en fonction des informations sur la fluctuation de l'indice de choc.