Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology

Abstrait

Une étude numérique du profil de température en couplant un modèle de diffusivité basé sur la mémoire avec un bilan énergétique lors d'une inondation thermique

Amjed Hassan M et Enamul Hossain M*

L'estimation précise de la distribution de température au sein d'un réservoir soumis à une opération de récupération thermique est un facteur clé dans la conception du procédé, la gestion du réservoir et la prévision de la production. Les propriétés thermiques et rhéologiques de la roche et des fluides du réservoir jouent un rôle important dans le transfert de chaleur entre la matrice de formation et les fluides en écoulement.

L'équation de diffusivité basée sur la mémoire est implémentée comme un bilan d'impulsion pour présenter l'altération continue des propriétés de la roche et du fluide et pour étudier la propagation de la température pendant le processus d'inondation thermique. Ce modèle est couplé à une équation de bilan énergétique récemment développée pour étudier les différents paramètres qui influencent le profil de température. La solution numérique du modèle mathématique couplé est présentée pour le cas d'une température égale de la roche et du fluide. On suppose que la roche atteint instantanément la température du fluide, c'est-à-dire que les températures de la roche et du fluide sont supposées égales dans tout le réservoir. Le programme Matlab 7.10 est utilisé pour effectuer le calcul et fournit des profils de température.

Les résultats montrent que le couplage du modèle de diffusivité basé sur la mémoire avec le bilan énergétique conduit à des profils de température plus raisonnables pendant l'inondation thermique. La distribution de la température du réservoir en fonction du temps et de la distance peut être estimée en couplant l'équation basée sur la mémoire et l'outil mathématique qui ont été développés par Hossain et al., en outre, on peut conclure que la vitesse du fluide, le temps et les propriétés rhéologiques ont des effets importants sur les distributions de température dans tout le réservoir. À l'avenir, les résultats de la solution numérique peuvent être intégrés aux résultats des expériences en laboratoire pour prédire les performances du processus d'inondation thermique et une meilleure compréhension de la gestion du réservoir.