Abstrait

Une étude : Estimation de la biomasse aérienne des forêts (AGB) à l'aide de la télédétection par satellite

Gabian Jos, Shattri Mansor, Nitanan Koshy Matthew

Les écosystèmes forestiers agissent comme un cycle de carbone important car ils constituent une grande quantité de biomasse. Bien que de nombreuses études récentes aient accédé à l'estimation de la biomasse aérienne (AGB) à l'aide d'une plate-forme de télédétection, le niveau de saturation sur le terrain de différentes bandes à une certaine quantité de biomasse forestière et la validation à partir de données de vérité de terrain suffisantes restent un énorme défi où aucun n'a réussi à le résoudre. D'autre part, l'utilisation de données in situ est très coûteuse et fastidieuse car elle nécessite beaucoup de travail pour collecter les paramètres des arbres forestiers. Par conséquent, cet article vise à mener une étude sur le développement d'une intégration multi-objectifs de différentes plates-formes de télédétection pour estimer l'AGB dans différentes régions et le nombre d'échantillons de parcelles existants. Une étude axée sur les relations entre les mesures AGB au niveau du sol et les données de télédétection disponibles a été menée où des articles et des rapports récemment publiés (à la fois imprimés et électroniques) ont été rassemblés. À partir des études passées, une variété de modèles a été appliquée en utilisant trois méthodes principales, à savoir le prétraitement, le traitement et le post-traitement des images. D'après cette étude, il a été constaté que l'utilisation de données SAR en bande L surpassait la télédétection optique par satellite pour estimer la biomasse aérienne des forêts. La rétrodiffusion de la plate-forme SAR ou micro-ondes est significative avec AGB où la polarisation HV était dominante pour distinguer la structure de la forêt par rapport à la polarisation HH. Par conséquent, dans l'étude réelle, le modèle proposé doit être évalué avec la présence d'une quantité suffisante de données de terrain et une enquête approfondie avec l'application de différents capteurs de télédétection.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié