Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Types distinctifs avancés de clustering

Jagdish G

Le clustering consiste à diviser la population ou les points de données en différents groupes, de sorte que les points de données au sein d'un même groupe ressemblent davantage à d'autres points de données au sein d'un même groupe qu'à ceux d'autres groupes. En termes simples, l'objectif est de séparer les groupes ayant des caractéristiques similaires et de les répartir en groupes. Il s'agit d'une tâche sérieuse de traitement exploratoire des données et d'une technique standard d'analyse statistique des données, utilisée dans de nombreux domaines, notamment la reconnaissance de formes, l'analyse d'images, la recherche d'informations, la bioinformatique, la compression de données, les effets spéciaux et l'apprentissage automatique.