Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Une analyse de l'efficacité des systèmes multi-agents avec apprentissage symbiotique et évolution

MD Tofazzal Hossain et Kotaro Hirasawa

Masbiole (Multiagent Systems with Symbiotic Learning and Evolution) est une nouvelle méthodologie dans les systèmes multiagents conventionnels (SMA). Dans Masbiole, les agents évoluent en tenant compte non seulement de leurs propres avantages et pertes, mais aussi des avantages et pertes des agents adverses. En conséquence, Masbiole peut échapper aux équilibres de Nash et obtenir de meilleures performances que les SMA conventionnels. D'autre part, une technique de calcul évolutionnaire récemment développée appelée Genetic Network Programming (GNP) qui a la structure génétique de type graphe dirigé peut développer et concevoir le mécanisme d'intelligence requis pour les agents. En conséquence, GNP est considéré comme bien adapté aux problèmes d'optimisation des agents des SMA. Par conséquent, dans cette étude, un modèle de négociation de banc d'essai est proposé en utilisant la méthode évolutionnaire de Masbiole ainsi que la méthode évolutionnaire de GNP, dans le but d'étudier l'efficacité et l'efficience de Masbiole dans les problèmes dynamiques. Les résultats obtenus par l'évolution symbiotique des systèmes Masbiole sont comparés à ceux obtenus par l'évolution GNP.