Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Un algorithme évolutif pour le démontage sélectif des produits en fin de vie.

Ahmed ElSayed, Elif Kongar et Surendra M.Gupta.

Cet article aborde le problème de la création de séquences de démontage intelligentes, écologiques et financièrement avantageuses pour les produits électroniques en fin de vie (EOL). Ces produits EOL complexes contiennent un large spectre de matériaux, notamment des métaux précieux. Par conséquent, il faudrait traiter ces produits pour récupérer la valeur qu'ils renferment. Les options de traitement EOL comprennent la réutilisation, la remise à neuf, le recyclage ou l'élimination appropriée. Chacune de ces options nécessite un certain niveau de démontage. Par conséquent, l'obtention d'une séquence de démontage optimale ou presque optimale est essentielle pour augmenter l'efficacité du traitement EOL. Étant donné que la complexité de la détermination de la meilleure séquence de démontage augmente à mesure que le nombre de pièces d'un produit augmente, une méthodologie efficace est nécessaire pour le séquençage du démontage. Dans cet article, nous présentons un algorithme évolutif permettant de générer des séquences quasi optimales et/ou optimales pour le démontage sélectif des produits EOL. Un exemple numérique est fourni pour démontrer la fonctionnalité de l'algorithme.