Abstrait

Un algorithme d'imagerie par sommation hyperbolique amélioré pour la détection des cibles souterraines

Alireza Akbari, Mirsattar Meshinchi-Asl et Mohmmad-Ali Riyahi

Français Dans l'imagerie radar à pénétration de sol (GPR), une cible ponctuelle unique apparaît comme une courbe hyperbolique dans l'image spatio-temporelle. Dans cette étude, pour focaliser les courbes hyperboliques dans les images GPR, nous présentons une technique améliorée de focalisation par sommation hyperbolique (HS) basée sur la corrélation croisée des données GPR de réception. Tout d'abord, la formulation de l'algorithme proposé est présentée. Deuxièmement, pour améliorer la qualité des images résultant de l'algorithme d'imagerie HS, un facteur de pondération est conçu en analysant le caractère statistique des données de réception pour chaque point de l'imagerie de région. Troisièmement, cet algorithme proposé appliqué aux données GPR numériquement et expérimentalement et les résultats ont montré que l'algorithme d'imagerie par sommation hyperbolique proposé concentre de manière supérieure les courbes hyperboliques dans les images GPR et les images résultantes ont une bonne qualité et une bonne résolution. Afin de décrire quantitativement le résultat d'imagerie pour l'effet de la suppression des artefacts, le paramètre de focalisation est évalué.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié