Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Analyse de la détection de la vascularisation dans les images rétiniennes humaines à l'aide d'une optimisation de la recherche bactérienne basée sur le multiseuil

 N Sri Madhava Raja*, G Kavitha et S Ramakrishnan

L'analyse des vaisseaux sanguins dans les images numériques du fond de la rétine est un problème important tenté dans la médecine contemporaine.

Recherche en génie biomédical. Dans ce travail, des images rétiniennes normales et anormales sont prétraitées avec une égalisation adaptative de l'histogramme et un filtrage flou. Les images prétraitées sont ensuite soumises à la méthode de seuillage multi-niveaux de Tsallis. Les niveaux de seuil déterminés par la méthode choisie sont ensuite optimisés à l'aide de techniques d'optimisation de la recherche bactérienne afin d'améliorer le contenu vasculaire. Les résultats obtenus sont validés à l'aide de mesures de similarité en comparant avec la vérité fondamentale correspondante de chaque image. Les caractéristiques statistiques et Tamura sont dérivées des images de sortie de seuillage multi-niveaux optimales pour analyser les images saines et pathologiques. Les résultats démontrent que la série de techniques de prétraitement tentées améliore considérablement les informations de contour et améliore l'efficacité de la segmentation. Il est observé que l'optimisation de la recherche bactérienne pour le seuillage multi-niveaux de Tsallis est capable d'extraire la vascularisation rétinienne. Les mesures de similarité montrent que cette méthode apporte une amélioration considérable dans l'extraction des bords des vaisseaux. De plus, les caractéristiques statistiques et Tamura dérivées des vaisseaux détectés permettent une meilleure différenciation entre les images saines et pathologiques. La présence et l’absence de vaisseaux dans la rétine étant cliniquement significatives, les résultats semblent utiles.