Journal de bactériologie et parasitologie

Abstrait

Analyse de la contagion dans les réseaux sociaux aléatoires non homogènes

TR Hurd

Le cadre du réseau social aléatoire inhomogène (IRSN), conçu pour modéliser la propagation du COVID-19 et d'autres maladies infectieuses, suit le dicton d'Einstein selon lequel « le but suprême de toute théorie est de rendre les éléments de base irréductibles aussi simples et aussi peu nombreux que possible sans avoir à renoncer à la représentation adéquate d'une seule donnée d'expérience ». Il adopte une perspective basée sur les agents avec un échantillon de population de taille N d'individus classés en un nombre arbitraire de types, capturant des caractéristiques telles que l'âge, la profession, etc. Un individu peut être infecté par ses contacts sociaux via un mécanisme de dose-réponse, après quoi il peut lui-même infecter d'autres personnes. La simplicité du cadre découle de l'interchangeabilité : les individus de chaque type sont modélisés comme des agents avec des caractéristiques aléatoires distribuées de manière identique.