Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Application d'un algorithme de phéromones pour l'optimisation simultanée des tailles de composants clés et de la stratégie de contrôle des véhicules électriques hybrides

Longue VT

Un algorithme d'abeilles basé sur les phéromones (PBA) est utilisé pour optimiser les tailles des composants clés et la stratégie de contrôle des véhicules électriques hybrides parallèles (HEV parallèles) présentés. L'algorithme de base des abeilles (BBA) est un outil d'optimisation intelligent imitant le comportement de recherche de nourriture des abeilles mellifères. Dans cette recherche, cependant, une nouvelle version du BBA qui utilise des phéromones, des substances chimiques sécrétées par les abeilles et d'autres insectes dans leur environnement, leur permettant de communiquer avec d'autres membres de leur propre espèce, est appliquée. Le PBA utilise la phéromone pour attirer les abeilles afin qu'elles explorent les régions prometteuses de l'espace de recherche, et la configuration HEV parallèle et une stratégie de contrôle d'assistance électrique sont utilisées pour formuler la recherche. La valeur des paramètres de la taille des composants clés et de la stratégie de contrôle est ajustée en fonction du PBA pour obtenir la minimisation de la somme pondérée de la consommation de carburant (FC) et des émissions tout en garantissant les performances du véhicule qui satisfont aux contraintes PNGV. Dans cette recherche, le logiciel ADVISOR a été utilisé comme outil de simulation et les cycles de conduite, FTP, ECE-EUDC et UDDS, sont utilisés pour évaluer les performances du FC, des émissions et de la dynamique. Après une description de l'algorithme, l'article montre les résultats obtenus pour l'optimisation simultanée des tailles des composants clés et de la stratégie de contrôle pour les véhicules électriques hybrides parallèles. Les résultats prouvent que PBA est un algorithme puissant pour déterminer les paramètres optimaux des tailles des composants et de la stratégie de contrôle, ce qui permet d'améliorer le FC et les émissions sans sacrifier les performances du véhicule. Par rapport à BBA, la nouvelle version, PBA, a montré une amélioration d'environ 25 % de la vitesse de convergence avec des résultats presque identiques en termes d'objectifs d'optimisation.