Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Application des données SAR temporelles Sentinel 1 pour la classification de plusieurs types de cultures dans une zone de commandement

Sobhan Mishra, Annie Maria Issac, Syama S Rao, Ronald Singh, PV Raju, VV Rao

Français L'évaluation des superficies cultivées pendant la saison du kharif est une tâche difficile en raison de la présence de nuages, d'ombres de nuages ​​et de brume. Ainsi, les ensembles de données micro-ondes offrent une bonne alternative car ils ont une capacité de pénétration des nuages. Mais dériver des informations relatives aux cultures à partir d'ensembles de données micro-ondes est une tâche difficile car elle est soumise à différents facteurs tels que le stade phonologique de la culture pendant l'acquisition d'images satellite, la présence de taches, la polarisation et le classificateur utilisé. Dans cette étude, la polarisation du filtre et le classificateur appropriés sont identifiés par une analyse systématique des séries chronologiques, des valeurs de rétrodiffusion dérivées des données du radar à synthèse d'ouverture (SAR) Sentinel 1. Selon l'étude, pour la zone d'étude sélectionnée et la période de temps, les images Sentinel 1-SAR soumises à la suppression des taches par le filtre adaptatif piloté par l'intensité (IDAN) se sont avérées bien performantes en matière de classification par rapport aux autres filtres. La série chronologique d'images de polarisation VH supprimées des taches classées à l'aide du classificateur Random Forest a donné une précision de 45 pour cent dans la classification du paddy, du non-paddy et de la jachère.