Journal of Forensic Biomechanics

Abstrait

Évaluation des expressions faciales émotionnelles spontanées à l'aide de l'analyse du flux optique - Lina Sidavong - Université de technologie de Sydney, Australie

Lina Sidavong, Tamara Sztynda et Sara Lal

Énoncé du problème : Les recherches sur les émotions manifestées par les expressions faciales ont des applications précieuses dans les études comportementales prédictives. Cela a suscité un intérêt pour le développement d'une surveillance visuelle intelligente pour l'analyse des expressions faciales. L'idée est perpétuée par son utilité immédiate dans la surveillance par télévision en circuit fermé (CCTV) et la croyance croissante selon laquelle l'expérience subjective et l'émotion reflètent les changements d'expression faciale d'une personne. Un programme de reconnaissance faciale adapté à l'évaluation des expressions faciales à des fins médico-légales et de surveillance peut être mis en œuvre si des modèles d'émotions faciales peuvent être détectés. Le but de cette étude était d'induire des émotions chez des individus pour déterminer si des mouvements faciaux spécifiques pendant différentes expressions pouvaient être détectés par analyse de flux optique. Méthodologie : Des individus ont été filmés pendant qu'ils regardaient trois courts métrages induisant des émotions. Les films ont été projetés dans le but d'induire l'une des trois émotions suivantes : l'amusement, la tristesse et la peur. La conductance cutanée (SC) a été mesurée avec un questionnaire sur une échelle de Likert à neuf points (évaluation émotionnelle autodéclarée) pour établir le type et l'étendue de l'émotion ressentie. Cela a permis d'extraire des images faciales fixes représentatives des expressions neutres et maximales des émotions à partir des séquences enregistrées. Français L'analyse du flux optique a été réalisée sur les ensembles d'images à l'aide du logiciel MATLAB pour quantifier l'ampleur et la direction de l'activité faciale entre les états émotionnels neutres et de pointe. Résultats : L'analyse du flux optique a produit des cartes vectorielles représentant les vecteurs de vitesse globale du mouvement du visage. En résumant ces informations dérivées des cartes vectorielles de l'amusement, de la tristesse et de la peur, nous avons observé des tendances et des modèles d'activité similaires avec une plus grande ampleur pour l'expression de l'amusement par rapport à la tristesse et à la peur. Conclusion et signification : L'analyse du flux optique montre un potentiel dans la discrimination des expressions faciales émotionnelles. Cependant, une analyse plus approfondie des données est nécessaire pour confirmer si différents types d'émotions peuvent être identifiés clairement à l'aide du flux optique ou d'autres techniques de ce type.