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Évaluation de l'échelle de couleurs de l'hémoglobine de l'OMS pour la précision du diagnostic de l'anémie chez les femmes enceintes par les prestataires de soins de santé en milieu périurbain à Karachi

Adèle Ahmed Khan

Le diagnostic de l'anémie repose généralement sur un examen clinique qui donne des résultats variables. Une technique non invasive et peu coûteuse, l'échelle de couleur de l'hémoglobine de l'OMS (HCS), pourrait être utilisée dans les établissements de soins de santé primaires pour améliorer la détection de l'anémie chez les femmes enceintes. L'objectif de notre étude était de mesurer la précision diagnostique de l'HCS et de la technique d'évaluation des signes cliniques (CSAT) dans le diagnostic de l'anémie par rapport à la norme de référence de l'hémoglobinométrie de laboratoire. Nous avons mené une enquête de validation transversale portant sur 189 femmes enceintes en milieu périurbain à Karachi. Deux centres de santé maternelle et infantile (MNCH) de quatre villes (Gadap, Kemari, Bin Qasim et New Karachi) ont été inclus comme sites d'étude. L'anémie a été évaluée par la méthode HCS et CSAT, et comparée à la norme de référence de l'hémoglobinométrie de laboratoire. Environ 72,7 % des femmes ont été diagnostiquées anémiques par la méthode de référence. Français La sensibilité et la spécificité du HCS étaient respectivement de 70,9 % et 49,06 %, tandis que pour le CSAT : 95,7 % et 5,66 %. Les valeurs prédictives positives (VPP) et négatives (VPN) du HCS étaient respectivement de 78,7 % et 38,8 %, tandis que pour le CSAT : 72,9 % et 33,33 %. L'analyse de la courbe ROC a également montré que la précision diagnostique de la méthode HCS était meilleure que celle du CSAT (p < 0,05). La portée du HCS dans le diagnostic de l'anémie semble limitée, mais s'est avérée meilleure que l'examen clinique. Des recherches supplémentaires pourraient être menées pour évaluer les combinaisons des deux paramètres afin d'optimiser le diagnostic de l'anémie dans les milieux pauvres en ressources.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié