Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Approches bioinformatiques et intelligence artificielle pour démêler les mécanismes évolutifs dans les groupes taxonomiques de la famille des hormones neurohypophysaires

Alberto F. de Oliveira Jr, Marcelo Querino Lima Afonso, Vasco Ariston Azevedo, Manuel Lemos

Ensemble, l'ocytocine et la vasopressine déterminent les hormones neurohypophysaires qui forment une famille d'hormones peptidiques structurellement et fonctionnellement apparentées. Cependant, la fonction biologique de ces protéines peut varier en fonction de leur classification taxonomique. Dans notre étude, en utilisant un large éventail de techniques de bioinformatique et d'apprentissage automatique, nous avons décrit le rôle des ensembles d'acides aminés coévolués dans la détermination des classes taxonomiques des séquences d'hormones neurohypophysaires. Néanmoins, il serait possible de corréler le fait que certaines classes taxonomiques peuvent toujours être classées à partir de la présence d'acides aminés spécifiques de ces ensembles coévolués, apportant ainsi plus de lumière sur la manière dont l'évolution moléculaire peut décrire la structure et la fonction.