Yakov Naisberg
Objectifs : Les unités cérébrales biophysiques mobiles [bmu] absorbées/traduites de manière externe ou récupérées de manière interne à partir de la mémoire, stimulent la connectivité des réseaux neuronaux topographiques inséparables immobiles, pour se lier intimement aux ions afin de les faire circuler via leurs canaux, à mesurer sur la base de la loi de Leibniz à partir de présentations IRMf, PET et EEG. Contexte : Le dilemme cerveau-esprit est remplacé par le câblage du réseau neuronal immobile inséparable par le biais duquel les matières bmu mobiles ont été traitées. Méthode : Une recherche sur Internet d'articles présentant des données mesurées obtenues par IRMf, PET et EEG concernant les processus cérébraux via le cerveau topographique a été effectuée. J'ai paraphrasé les formules de Lebniz pour bmu = a3 × wf/bf/t, dans lesquelles 1 bmu est le produit de (a³) 1 mm³ de volume de circuits logiques de base opérationnels préréglés avec bmu mesuré à partir de l'IRMf, du PET et de l'EEG multiplié par cfn (coefficient de fréquence numérique) obtenu à partir de la fréquence de travail (wf : bf=cn) à la fréquence basale (bf) de l'EEG au début de l'éveil (8/8=1ncf) et divisé par 1 seconde, testé à partir du lobe frontal gauche au repos complet. Résultats : Doit inclure : a) une inclusion identique d'échantillons aléatoires, b) des types de mesures identiques d'IRMf+EEG, de PET+EEG, c) des tâches mentales identiques, d) des données basales identiques qui soutiennent la survie en manipulant les régions d'activation mentale. Je n'ai trouvé aucune méthode similaire parmi les articles répondant aux critères a, b, c et d. Conclusion : En termes pratiques, mon modèle peut favoriser a) la détection et la mesure de la connectivité des réseaux spécialisés ou du traitement des préréglages des circuits logiques de base neuronaux bmu, b) la simulation de l'intelligence artificielle (IA) et c) la création d'une technologie de robot humanoïde basée sur l'émulation des qualités de l'esprit biophysique humain.