Matthieu R. Bennett
Les empreintes de chaussures constituent une source importante de preuves dans le cadre d’enquêtes criminelles, car elles permettent de localiser des suspects sur une scène de crime ou de relier plusieurs crimes, ce qui permet de recueillir des renseignements criminels. Malgré les progrès rapides réalisés dans d’autres domaines de la science médico-légale, les techniques et les outils utilisés pour capturer et analyser les preuves de chaussures n’ont pratiquement pas changé depuis plus de cent ans. Les traces sont toujours moulées dans du plâtre, photographiées et comparées visuellement. Cela commence à changer, car l’imagerie 3D offre désormais une approche supérieure pour la capture et l’analyse des empreintes de chaussures. Jusqu’à présent, cependant, l’investissement prohibitif en termes d’équipement, de logiciel et de formation signifiait que cette approche ne pouvait être appliquée que dans les cas graves. Les récents développements algorithmiques de la photogrammétrie numérique ont considérablement amélioré l’imagerie 3D, permettant un déploiement opérationnel facile. Les scanners 3D encombrants et coûteux ne sont plus nécessaires et un photographe de scène de crime peut créer un bon modèle 3D en prenant simplement quelques instants supplémentaires pour collecter des photographies obliques supplémentaires de l’empreinte de chaussures. En transposant la recherche universitaire sur les empreintes de pas anciennes et le « savoir-faire » technique dans un logiciel gratuit (www.digtrace.co.uk), les auteurs ont mis l'imagerie 3D à la disposition de chaque force de police ou agence médico-légale, permettant son application à toute preuve de chaussures, quelle que soit la gravité du crime. Ce projet a été soutenu par un prix d'innovation NERC du Royaume-Uni avec des partenaires du projet du Home Office britannique et de la National Crime Agency. Cet article montre comment la comparaison d'images 3D, qu'il s'agisse de plusieurs traces ou d'une trace avec une semelle de chaussure, peut être réalisée et illustre les avantages par rapport aux autres méthodes. Par exemple, étant donné une ligne de plusieurs traces faites par un individu à l'aide de DigTrace, il est possible de calculer une trace 3D moyenne à partir de la population. De même, en utilisant la même technologie, vous pouvez comparer une trace à un modèle 3D de la semelle d'un suspect.