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Abstrait
Classification des données YouTube basée sur Opinion Mining
MUSKAN VERMA, RIYA GARG, RITIKA JAIN, ANURADHA TALUJA
L'exploration d'opinion est un sujet de grande préoccupation et un domaine de recherche émergent de l'informatique omniprésente. De nos jours, les gens trouvent très difficile de trouver le contenu exact qu'ils ont recherché en raison de l'énorme quantité de contenu trouvé sur Google, YouTube, Unacadamy et Udemy. En utilisant l'apprentissage automatique, on peut effectuer la recherche exacte et obtenir la meilleure correspondance ou correspondance de la recherche sans passer beaucoup de temps, ce qui conduit finalement à économiser du temps. Le schéma proposé est plus efficace en termes de calcul que les autres schémas traditionnels. Les systèmes d'analyse des sentiments sont appliqués dans presque tous les domaines commerciaux et sociaux. Cela va bien au-delà du simple nombre de likes/commentaires/partages. Il est principalement utilisé pour évaluer ou analyser les opinions, les sentiments, les émotions et l'attitude du commentateur à partir d'un article/commentaire écrit sur un article/une vidéo particulier. Cela aidera fondamentalement à gagner beaucoup de temps car le chercheur peut obtenir directement l'opinion globale basée sur les commentaires, savoir s'il doit investir son temps à regarder la vidéo en question ou opter pour l'autre.