Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Problèmes d'exploration de données et d'intelligence artificielle pour le monde moderne

Sakura Yua

L'exploration de données fait référence à l'extraction ou à l'« exploitation » de connaissances à partir d'une énorme quantité de connaissances. L'équipe est en réalité un terme impropre. L'extraction d'or à partir de roches ou de sable est considérée comme de l'extraction d'or plutôt que de l'extraction de roches ou de sable. Ainsi, l'exploration de données a été appelée à juste titre « extraction de connaissances à partir de données », ce qui est malheureusement un peu long. Ce terme ne reflète peut-être pas l'accent mis sur l'extraction d'une grande quantité de connaissances. Le processus d'exploration de données se décompose en cinq étapes. Tout d'abord, les organisations collectent des données et les chargent dans leurs entrepôts de données. Ensuite, elles stockent et gèrent les informations, soit sur des serveurs internes, soit dans le cloud. Les analystes commerciaux, les équipes de gestion et les professionnels des technologies de l'information accèdent aux informations et déterminent comment ils doivent les organiser. Ensuite, le logiciel d'application trie les informations en fonction des résultats de l'utilisateur, et finalement, l'utilisateur final présente les informations dans un format facile à partager, comme un graphique ou un tableau.