Abstrait

La validation des données comme étape clé du versement des subventions de financement basées sur la performance dans les pays à revenu faible et intermédiaire

Ogunseye OO

La validation des données est un processus crucial dans tout système de financement basé sur la performance (FBP) car elle est un précurseur du paiement des subventions FBP aux bénéficiaires. À travers une revue de la littérature et la collecte de données supplémentaires du système FBP dans l'État de Nasarawa au Nigéria, cet article analyse les éléments clés du processus de validation des données dans les systèmes FBP des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI). L'analyse montre que la validation des données est une activité rigoureuse, longue et coûteuse. La validation des données dans le FBP est une combinaison de vérifications quantitatives et qualitatives au niveau des établissements de santé et de contre-vérifications avec des variations de méthodologie et d'intensité selon les préférences spécifiques à chaque pays. Dans le système FBP de l'État de Nasarawa, les résultats montrent que 19,7 % et 11,9 % des revenus totaux ont été conservés à la suite de sanctions de contre-vérification sur les établissements de santé, tandis que 44,5 % et 41,0 % des revenus totaux ont été conservés en raison de sanctions de contre-vérification sur les entités administratives au cours des premier et deuxième trimestres de 2018 respectivement. Bien que la validation des données soit un processus rigoureux, long et coûteux, si elle est appliquée strictement dans le cadre du FBP, elle pourrait servir de mécanisme de recouvrement des fonds. Un mécanisme de validation des données propre à chaque pays, rentable et robuste, devrait être intégré dans la conception des programmes FBP dans les pays mettant en œuvre le FBP, tandis que les programmes FBP dont les processus de validation des données sont faibles devraient être renforcés et appliqués pour lutter contre la fraude, la surdéclaration et les jeux de hasard.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié