Journal of Aquaculture Research & Development

Abstrait

Conception et déploiement d'un système de surveillance aquatique utilisant des réseaux de capteurs sans fil et IAR-Kick

Suresh Babu Chandanapalli, Sreenivasa Reddy E et Rajya Lakshmi D

En aquaculture, les rendements (crevettes, poissons, etc.) dépendent des caractéristiques de l'eau de l'étang d'aquaculture. Pour maximiser les rendements en poissons, les paramètres qui doivent être maintenus à certains niveaux optimaux dans l'eau sont l'oxygène dissous, la température, la salinité, la turbidité, le niveau de pH, l'alcalinité et la dureté, les niveaux d'ammoniac et de nutriments. Ces paramètres peuvent varier considérablement au cours d'une journée et peuvent changer rapidement en fonction des conditions environnementales externes. Il est donc nécessaire de surveiller ces paramètres à haute fréquence, voire en continu, pour une analyse et une action opportunes. Cela nécessite un système d'information précis en temps réel et des performances afin de maximiser leur potentiel. Les réseaux de capteurs sans fil sont utilisés pour surveiller les fermes aquacoles pour des paramètres pertinents, tels que les niveaux de pH, l'humidité, les niveaux d'oxygène dissous, la température de l'eau, les niveaux d'ammoniac, etc. Ce système se compose de deux modules qui sont la station émettrice et la station réceptrice. La station émettrice se compose de nœuds de capteurs tels que le pH, l'humidité et la température à l'intérieur et à l'extérieur de l'eau, ainsi que de microcontrôleurs, de GSM et de convertisseurs analogiques/numériques. La station réceptrice est composée d'un module GSM pour recevoir les données de détection de l'émetteur via le réseau GSM. La station réceptrice reçoit les données via le port COM et les stocke dans le PC afin d'obtenir une interface homme-machine. L'interface utilisateur graphique a été conçue pour que les agriculteurs et les enquêteurs puissent observer, enquêter et analyser les données associées. L'interface utilisateur nous permet de transmettre les données analysées sous forme de message aux agriculteurs dans leurs langues locales respectives sur leurs téléphones portables et de les alerter en cas de conditions environnementales insalubres. Grâce à cela, même les agriculteurs semi-alphabètes peuvent interagir avec le système et comprendre les informations afin de prendre les mesures appropriées.