Pratiksha Singh*
L'Inde est le deuxième pays le plus peuplé du monde et pour répondre aux besoins fondamentaux de la population, le pays doit surveiller la nourriture, le logement et les vêtements. L'IA et l'apprentissage automatique ont pris leur place dans de nombreux domaines, l'un d'entre eux étant l'agriculture. En utilisant les techniques de prédiction et l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, nous avons beaucoup contribué au domaine agricole. Dans cet article, nous nous concentrons sur un agrobot qui analyse les besoins de la plante en vérifiant l'humidité du sol et le besoin en eau de la plante. Il analyse également d'autres besoins de la plante et découvre des moyens d'augmenter la productivité de la plante. Le robot a précédemment stocké des informations sur les maladies dont la plante serait affectée, la machine est formée et testée pour vérifier la même chose. Le travail principal du robot est de capturer l'image avec la caméra qui est attachée au Raspberry Pi 4. L'agrobot vérifie l'image d'entrée en prétraitant l'image et en éliminant la matière première désagréable. L'acquisition de l'image est effectuée et l'image est filtrée et améliorée pour donner les meilleures informations possibles. Raspberry Pi est formé avec l'algorithme CNN. Il effectue la mise à l'échelle des fonctionnalités et trouve la région d'intérêt. Le CNN vérifie si la plante est infectée ou saine. Si la plante est infectée, il prédit la maladie dont souffre la plante, en utilisant les données formées. Si une maladie est détectée, l'agrobot fournit le nom de la maladie. Il vérifie également le médicament possible pour la traiter. La cause de la maladie est alors trouvée et la suggestion de prévention de la maladie est également fournie. Cela augmente finalement la productivité de la culture. Il interagit avec l'agriculteur et fournit des conseils pour augmenter la productivité de la culture, répondant ainsi à la demande toujours croissante de nourriture de la population croissante. L'agrobot n'a besoin d'aucun contrôle externe, il se déplace tout seul. En utilisant les concepts d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, le robot aide l'agriculteur à produire la meilleure récolte de qualité. Avec moins d'utilisation de produits chimiques, ce qui augmente finalement la qualité de la nourriture et du sol. Dans cet article, nous avons fourni un bref aperçu de ce que l'agrobot est capable de faire. C'est un ami agriculteur qui travaille pour l'amélioration du secteur agricole.