Abstrait

Détection et cartographie des influences de la couverture végétale sur le ruissellement et les torrents dans l'État de Khartoum, au Soudan

Hassan A, Hano A, Omer AA

Français L'étude a été menée à Omdurman et Sharg El-Neel pour cartographier et détecter l'impact de l'état de la couverture végétale sur le ruissellement et les torrents. Les images satellites du Landsat Thematic Mapper (TM) de 1994-2009 et de l'Operational Land Imager/Thermal Infrared Sensor (OLI/TIRS) de 2018 ont été traitées pour dériver une utilisation et une couverture terrestres (LULC) précises, en utilisant la classification hybride et l'indice de végétation aux différences normalisées (NDVI) de la zone d'étude. Les résultats ont révélé des changements dans les classes LULC au cours de la période d'étude (1994, 2009 et 2018). La région d'Omdurman a montré que la couverture végétale pour les années 1994, 2009 et 2018 était respectivement de 3,2 %, 3,1 % et 4,2 %. Le ratio respectif de sol sableux était de 18,2 %, 34,9 % et 27,6 %. Français Les plans d'eau ne couvraient respectivement que 0,5 %, 0,5 % et 0,7 %. Ces résultats indiquent que la superficie de la couverture végétale était inférieure à celle des autres LULC. Au contraire, les résultats de Sharg El-Neel ont révélé que le pourcentage de couverture végétale pour les années 1994, 2009 et 2018 représentait respectivement 31,4 %, 41,3 % et 24,7 %. Les ratios de sols sableux pour ces années étaient respectivement de 26,3 %, 14,8 % et 38,3 %. Les plans d'eau couvraient respectivement 0,5 %, 0,6 % et 1,3 %. La recherche a conclu que les changements d'état de la couverture végétale jouent un rôle sur le ruissellement des eaux et les événements torrentiels dans les zones d'étude. L'étude recommande d'autres études pour aider à produire des plans solides qui correspondent au statut LULC, afin de minimiser les risques et les dangers liés à l'eau.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié