Seyyed Javad Hoseini*,Qadir Ashournejad
Français Les littoraux sont les phénomènes linéaires les plus importants de la surface terrestre qui ont une nature dynamique. Ainsi, la gestion côtière préférée et la protection de l'environnement en vue d'un développement durable nécessitent l'extraction du littoral et de ses changements. À cette fin, la surveillance de la zone côtière dans un contexte temporel approprié est d'une grande importance. En tant que sources fiables et plutôt précises, les données de télédétection et l'imagerie satellite à différentes périodes sont utilisées pour l'étude et l'interprétation des changements du littoral et des mesures quantitatives. Dans cette étude, nous avons essayé d'appliquer une nouvelle méthode pour déterminer les changements du littoral en utilisant la télédétection et le système d'information géographique. Cette méthode est simple et donne des résultats acceptables et est capable de contrôler et d'évaluer les résultats du processus de recherche et sa fiabilité est approuvée. À cet effet, l'algorithme Mean Shift Clustering a été développé pour la segmentation des images MSS, TM et ETM+ de 1977 (6 juin), 1987 (14 juin) et 2001 pour étudier les changements du littoral sud-est de la mer Caspienne sur une longueur de 16 km. Français Après avoir déterminé les littoraux au cours des années prévues, nous avons extrait le littoral de 1977 comme ligne de base, puis déterminé les changements entre 1987 et 2001. Les mesures moyennes montrent un recul de l'eau de mer de 14,03 mètres pour 1987 par rapport à celui de 1977. Cependant, les résultats pour 2001 montrent une avancée de l'eau de mer d'environ 69,8 mètres en 1977. Étant donné que les résultats des changements du littoral sont considérés comme la base fondamentale de l'analyse et d'autres applications connexes, l'intégrité des données et l'absence d'autres erreurs possibles sont essentielles. Pour contrôler l'exactitude des données extraites sur les sections transversales perpendiculaires au littoral, des tests statistiques d'échantillon, d'écart absolu médian, de score Z et de diagramme en boîte ont été utilisés. Les résultats confirment que les données extraites ne comportent aucune erreur.