Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Détection des arbres secs suite à une attaque de scolytes du chêne à l'aide de l'imagerie satellite et drone Worldview-2 : une approche orientée objet

Yousef Taghi Mollaei, Karamshahi A et Seyyed Yousef Erfanifard

En Iran, les informations sur l'inventaire forestier sont essentielles pour la gestion des terres, car 10 % du territoire iranien est composé de forêts. Par conséquent, des informations forestières précises telles que le nombre d'arbres, la hauteur, le DBH et le volume sont essentielles pour la gestion des forêts. Alors que ces données nécessitaient traditionnellement des mesures sur le terrain à forte intensité de main-d'œuvre et de temps, de nouvelles technologies telles que la télédétection ont complété et supplanté certaines de ces mesures sur le terrain. Bien que différents types de capteurs aient été utilisés pour extraire des informations sur les arbres individuels, WorldView-2 (WV-2) a été utilisé récemment pour extraire des informations de surface car WV-2 a une résolution spatiale et spectrale élevée. Dans cette étude, des classificateurs de base d'objets (avec la méthode KNN) ont été utilisés pour classer le satellite WV-2 et évaluer la précision avec l'image UAV dans les sites d'étude. L'étude indique que la précision de classification de l'algorithme basé sur les objets était la meilleure pour l'extraction d'arbres secs. Cette étude est menée pour évaluer la possibilité des données WV-2 d'extraire les caractéristiques de la forêt à partir de l'identification et de la mesure des arbres individuels. Nos résultats démontrent que les données WV-2, NDVI avec classification basée sur les objets peuvent être utilisées pour détecter la mortalité des arbres résultant de nombreuses causes et dans plusieurs types de couverture forestière.