Li Jinwen
Le chlorophyllomètre SPAD (Soil Plant Analysis Development) est l'un des outils les plus populaires utilisés pour surveiller le statut N du riz (Oryza Sativa L.), mais son prix élevé limite son adoption à grande échelle. L'analyse d'imagerie numérique utilisée pour détecter l'azote offre un substitut prometteur et peu coûteux au niveau de la canopée. Et la présente étude a évalué les lectures SPAD de la canopée du riz en analysant des images numériques capturées avec un appareil photo numérique domestique. Une expérience sur le terrain a été menée en 2011 en utilisant un plan de parcelles divisées entièrement randomisé, avec des traitements de la parcelle principale de six taux d'application d'engrais N et des traitements de sous-parcelles de différentes densités de plantes. Pour supprimer les arrière-plans des images, les images ont été segmentées et un indice de couleur vert foncé (DGCI). L'indice, qui est dérivé des valeurs de teinte, de saturation et de luminosité (HSB), a été utilisé pour évaluer la verdure de la canopée du riz. Le DGCI était significativement corrélé aux lectures SPAD moyennes de la canopée du riz à chaque stade de croissance, mais les lignes de régression étaient différentes les unes des autres. Cela peut être dû à des conditions d'éclairage différentes, ce qui nous amène à conclure qu'un étalonnage est indispensable lors de l'utilisation d'un appareil photo numérique pour le diagnostic du statut azoté d'une plante.