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Abstrait

Détermination des valeurs moyennes de SPAD de Canopy sur la base de l'analyse d'images numériques

Li Jinwen

Le chlorophyllomètre SPAD (Soil Plant Analysis Development) est l'un des outils les plus populaires utilisés pour surveiller le statut N du riz (Oryza Sativa L.), mais son prix élevé limite son adoption à grande échelle. L'analyse d'imagerie numérique utilisée pour détecter l'azote offre un substitut prometteur et peu coûteux au niveau de la canopée. Et la présente étude a évalué les lectures SPAD de la canopée du riz en analysant des images numériques capturées avec un appareil photo numérique domestique. Une expérience sur le terrain a été menée en 2011 en utilisant un plan de parcelles divisées entièrement randomisé, avec des traitements de la parcelle principale de six taux d'application d'engrais N et des traitements de sous-parcelles de différentes densités de plantes. Pour supprimer les arrière-plans des images, les images ont été segmentées et un indice de couleur vert foncé (DGCI). L'indice, qui est dérivé des valeurs de teinte, de saturation et de luminosité (HSB), a été utilisé pour évaluer la verdure de la canopée du riz. Le DGCI était significativement corrélé aux lectures SPAD moyennes de la canopée du riz à chaque stade de croissance, mais les lignes de régression étaient différentes les unes des autres. Cela peut être dû à des conditions d'éclairage différentes, ce qui nous amène à conclure qu'un étalonnage est indispensable lors de l'utilisation d'un appareil photo numérique pour le diagnostic du statut azoté d'une plante.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié