Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Différenciation de la non-homoscédasticité et des valeurs aberrantes géospatiales extrêmes pour les ensembles de données de paysages urbains et ruraux à l'aide des coefficients de corrélation des moments du produit de Pearson pour quantifier les tendances de regroupement dans les populations non vaccinées contre la rougeole au Nigéria

Samuel Alao, Komi Mati et Benjamin Jacob

Français Les modèles linéarisés sur les centroïdes liés à la vaccination contre la rougeole dans la littérature ne peuvent pas fournir de données pertinentes aux gestionnaires de la rougeole des collectivités locales. L'analyse spatiale est un outil épidémiologique de réduction des coûts pour les programmes de vaccination à grande échelle. Un modèle de régression multivariée a été construit pour déterminer les covariables liées à l'anthropisation. De plus, nous avons quantifié les tendances de regroupement dans l'ensemble de données autocorrélées à l'aide de vecteurs propres orthogonaux et avons également illustré les points chauds problématiques pour une couverture vaccinale efficace. Les données ont été extraites de l'enquête démographique et de santé de 2013 pour le Nigéria (N = 28 337). La pauvreté, le niveau d'analphabétisme et l'absence de suppléments en vitamine A étaient de puissants déterminants de la non-vaccination contre la rougeole à un niveau statistiquement significatif de (P < 0,0001). Les statistiques d'autocorrélation de premier ordre (DW = 0,1647, P < 0,0001), (DW = 0,2406, P < 0,0001) ; et la corrélation de second ordre (Moran's I=0,456, Z score=1208), (Moran's I=0,442, Z score=608) ont démontré une autocorrélation spatiale positive pour les géolocalisations rurales et urbaines respectivement. Les cartes d'occupation du sol (LCLU) de Google Earth et Diva-GIS ont été téléchargées dans ArcMap pour représenter visuellement les zones sensibles. Des données cartographiques importantes ont montré que les enfants non vaccinés contre la rougeole sont regroupés dans les zones rurales des régions du nord du Nigéria à dominante musulmane.