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Abstrait
Découverte des caractéristiques de structure latente pharmacogénétique à l'aide de divergences
Clive E. Bowman
Les fonctions de divergence non linéaires, en tant que mesures additives de contraste suffisantes de preuves directes, offrent une base d'information universelle lisse pour déconstruire la question stochastique réellement posée dans les expériences pharmacogénétiques. La décomposition orthogonale des divergences marginales individualisées est introduite en utilisant l'entropie et les points communs avec PLS-DA. La sélection des caractéristiques est illustrée dans des exemples d'analyse discriminante génétique de : jusqu'à 3 maladies de classe ; études gène par traitement médicamenteux ; et événements indésirables multiples induits par les médicaments. L'analyse sur plusieurs types de données, agrégats et indicateurs fictifs est présentée. L'analyse d'interaction et d'épistasie est illustrée. La stabilité du signal, le lissage, les approximations et les tests de signification basés sur la permutation sont discutés.