Ebrima K. Ceesay
Français Les catastrophes naturelles telles que les inondations ont entraîné des coûts extraordinaires pour les animaux, les humains,
les aspects sociaux et économiques, affectant non seulement l'économie locale mais aussi mondiale. Bien que la fréquence des inondations, le temps qu'il faut pour
qu'elles durent, la cause des inondations, les zones touchées et les dommages économiques se produisent pendant la saison des pluies en
Gambie. Cet article étudie les impacts des catastrophes liées aux inondations sur la croissance du PIB, dans les
secteurs agricole et manufacturier en Gambie pour la période de 1969 à 2016 en appliquant les modèles autorégressifs à décalages distribués avec
Dynamac (dynardl) pour la cointégration et le modèle de correction d'erreur (ECM) pour la relation à court et à long terme
entre les variables. La correction d'erreur (EC) est spécifiée dans le modèle comme variable dépendante à exécuter dans
les différences. Le test de Dickey-Fuller augmenté (ADF), le test de Phillips-Perron (PP) et le test de Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-
Shin (KPSS) inspectent la stationnarité des variables dans le niveau et les premières différences. Français Étant donné que le test CUSUM
ne franchit pas la ligne supérieure et inférieure de 5 %, le modèle est structurellement stable. Les résultats de l'étude suggèrent que
les inondations affectent positivement la croissance agricole à long et à court terme. Les inondations affectent également positivement la
croissance du PIB à court et à long terme tandis que les inondations affectent négativement la croissance du secteur manufacturier à
long et à court terme. Les variables suivantes affectent négativement la croissance de l'agriculture en Gambie à long
terme : fréquence des inondations, croissance du PIB, croissance du secteur manufacturier, croissance de l'inflation. Les résultats de l'
étude ont des implications importantes sur la croissance du PIB, la croissance du secteur agricole et la croissance des
secteurs manufacturiers.