Dawido S. Magang*, Moses A. Ojara, Yunsheng Lou
Français L'agriculture est le pilier de l'économie tanzanienne, employant une grande partie (65 %) de la population, cependant, l'agriculture est affectée par la probabilité de répartition des précipitations et de survenue de périodes de sécheresse. Dans cette étude, l'approche de la chaîne de Markov a été utilisée pour analyser la probabilité de survenue de précipitations et de périodes de sécheresse en utilisant des ensembles de données quotidiennes de durée variable de 1981 à 2019. La durée des périodes de sécheresse maximales a été obtenue en utilisant le progiciel de statistiques Instat (v3.36) basé sur la plus longue période de jours consécutifs avec moins de 1,0 mm (R<1,0 mm) et la durée d'une période de sécheresse est la somme du nombre de jours secs dans une séquence. Le test de Mann-Kendall (MK) a été utilisé pour analyser les données des séries chronologiques et détecter les tendances des périodes de sécheresse maximales et la pente de Sen pour estimer le taux de changement (Q2 ) en jours par mois. Les résultats du test MK montrent une diminution insignifiante de la durée des périodes de sécheresse maximales en mars dans 7 stations sur 9. Pour les mois d'avril et de mai, la durée des périodes de sécheresse maximales est observée en augmentation dans la plupart des stations, bien que non statistiquement significative au niveau de signification de 5 %. La probabilité de 8 jours de périodes de sécheresse est élevée dans toutes les stations (42,2 %-82,0 %) en octobre, novembre et décembre. Le changement climatique est un facteur important contribuant à l'apparition de périodes de sécheresse en Tanzanie. La compréhension de ces causes est essentielle pour l'élaboration de mesures d'adaptation et d'atténuation, qui pourraient être la conservation et la gestion de l'eau, l'agriculture résiliente au climat, la restauration des écosystèmes et le soutien aux politiques.