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Abstrait
Ajustement dynamique du modèle SIR avec la permissivité sociale : une mesure réelle du taux d'infection
Gerardo L. Febres
La pandémie de COVID-19 a eu un impact global sur le comportement des modèles sociaux affectant la contagiosité de la maladie. Cet effet empêche le modèle SIR classique de reproduire les données de COVID-19 dans la plupart des pays. Cette étude intègre une fonction de permissivité non constante au modèle SIR. Le modèle résultant est résolu par calcul pour obtenir une fonction de permissivité probable dans le temps. Pour résoudre le modèle ajusté, une technique basée sur un contrôleur proportionnel-intégral est appliquée. Les modèles résultants sont comparés aux résultats précédents obtenus par une méthode d'ajustement itératif manuel.
Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié