Govathi Nikhila K
L'accident vasculaire cérébral est la deuxième cause de décès dans le monde et les lésions cérébrales qu'il provoque peuvent affecter la communication sous plusieurs aspects. L'analyse de la voix dans la dysarthrie est difficile en raison de la complexité du trouble et de ses effets sur le système de production de la parole. Dans cette étude, nous présentons un homme de 56 ans qui s'est rendu à l'hôpital Medanta avec des antécédents d'hypertension et une plainte principale de faiblesse du membre supérieur droit et de troubles de l'élocution aux urgences et qui a ensuite été diagnostiqué cliniquement et radiologiquement comme un infarctus du MCA LT. Plus tard, le troisième jour, le patient a subi une évaluation de la parole et du langage et a été diagnostiqué avec une dysarthrie spastique basée sur l'échelle d'évaluation de la dysarthrie de Frenched. Plus tard, une analyse vocale détaillée a été effectuée à l'aide du logiciel PRAAT et des caractéristiques vocales analysées. L'analyse vocale traite essentiellement de la décomposition du signal vocal en paramètres vocaux pour traiter les caractéristiques résultantes dans l'application souhaitée. Les caractéristiques extraites dans cet article sont : la fréquence, la hauteur, l'intensité de la voix, le formant, le débit de parole et les fonctions d'impulsion comme le Jitter (local), le Jitter (local, absolu), le Jitter (rap), le Jitter (ppq5), le Jitter (ddp), le Shimmer (local), le Shimmer (local, dB), le Shimmer (apq3), le Shimmer (apq5), le Shimmer (apq11), le Shimmer (dda) et les coefficients harmoniques. Dans l'ensemble, nous concluons avec les paramètres vocaux dans la dysarthrie spastique qui révèlent des données intéressantes sur la qualité de la voix avec des caractéristiques qui aident le clinicien à mieux gérer. Cependant, une étude sur un échantillon plus large est nécessaire.