Abstrait

Émergence d'un nouveau paradigme de découverte de médicaments utilisant la biologie computationnelle et expérimentale : étude de cas sur l'utilisation de médicaments réutilisés pour la COVID-19

Sreedhara Voleti1*, Shalini Saxena, Uday Saxena

La découverte de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux. Le temps moyen nécessaire pour passer du laboratoire au chevet du patient (de l’idée au lancement du médicament) est d’environ 12 ans, essais cliniques compris. L’émergence de la pandémie de COVID-19 a démontré qu’il est urgent de pouvoir lancer des produits thérapeutiques beaucoup plus tôt que les délais traditionnels. L’industrie réinvente donc le processus pour fournir des médicaments beaucoup plus rapidement.

Nous présentons ici un nouveau paradigme d’identification de médicaments pour le COVID-19. Il repose sur trois principes fondamentaux, à savoir 1) l’utilisation de médicaments existants approuvés par la FDA qui ont été approuvés pour d’autres maladies, de sorte que leur sécurité est prouvée, 2) l’utilisation d’approches informatiques rationnelles pour choisir les meilleurs médicaments par rapport à la cible d’intérêt, comme le domaine de liaison au récepteur de la protéine Spike du COVID-19, et, enfin, 3) la validation de ces médicaments présélectionnés par des modèles de maladies in vitro . Nous estimons qu’une telle approche pourrait réduire les délais entre le laboratoire et le chevet du patient à 5 ans ou moins, répondant ainsi plus rapidement aux besoins de maladies urgentes non satisfaites comme le COVID-19.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié