Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Évaluation des approches de détection automatique des ombres à l'aide d'images aériennes à haute résolution radiométrique ADS-40 dans une région de haute montagne

Jan-Chang C, Yi-Ta H, Chaur-Tzuhn C, Shou-Tsung W

La détection des ombres est une étape de prétraitement très importante pour les applications de télédétection, en particulier pour les données à haute résolution spatiale. Cette étude adopte les images aériennes à haute résolution pour étudier le problème de détection des ombres. Nous testons trois méthodes de détection des ombres (méthode de luminosité, méthode de Nagao, méthode NIR) et recherchons une méthode de détection des ombres adaptée aux images aériennes à haute résolution radiométrique. Nous discutons également des différences pour chaque méthode. Les résultats indiquent que la méthode de luminosité et la méthode de Nagao sont nettement meilleures que la méthode NIR. Le NIR confond souvent les plans d'eau avec les ombres en raison de la faible réflectivité de l'eau. L'espace de données que nous avons utilisé, l'intensité et la luminosité modifiées de Nagao sont meilleures que le canal NIR pour distinguer les ombres des non-ombres, et les deux méthodes ne sont pas facilement confondues avec l'ombre et les plans d'eau. Dans notre étude, nous avons constaté que la plupart des cas présentaient une ombre dans l'histogramme du premier mode, et le seuillage de détection du premier creux est un moyen robuste de détecter le seuil d'ombre de l'histogramme. Un bon espace de données et la définition de la méthode de seuillage optimale affecteront le résultat du seuillage de l'histogramme.