Journal mondial de la biologie, de l'agriculture et des sciences de la santé

Abstrait

ÉVALUATION DES ÉQUATIONS DE RÉGRESSION POUR LE DÉBIT EXPIRATOIRE DE POINTE CHEZ LES ENFANTS ÂGÉS DE 8 À 12 ANS DU BENGALE OCCIDENTAL, DANS L'EST DE L'INDE

Purushottam Pramanik, Debasis Koley, Sayan Biswas et Rahitaswa Choudhury

Le débit expiratoire de pointe (DEP) est une mesure essentielle dans la gestion et l'évaluation des enfants asthmatiques. Le but de cette étude était de déterminer le DEP normal des écoliers de l'État du Bengale occidental dans l'Est de l'Inde et de dériver une formule de prédiction pour cette population. Le DEP a été mesuré chez 1201 écoliers en bonne santé (781 garçons et 420 filles) du district de Hooghly à l'aide du mini débitmètre de pointe Wright. Toutes les mesures ont été enregistrées en position debout et au repos. Le meilleur des trois essais a été enregistré. Le poids et la taille ont été mesurés. L'IMC et la surface corporelle ont été calculés à l'aide de la taille et du poids. L'âge a été enregistré à partir du dossier scolaire. La corrélation entre diverses variables anthropométriques et le DEP a été calculée. Une analyse de régression simple et multiple a été utilisée pour déterminer l'influence des variables anthropométriques sur le DEP. Une corrélation positive a été observée entre le DEP et l'âge, la taille, le poids, l'IMC et la surface corporelle. La corrélation la plus élevée a été observée avec la taille et la plus faible avec l'IMC. Une équation de régression simple et multiple pour le DEP des garçons et des filles a été évaluée. Les garçons avaient un DEP plus élevé que les filles en ce qui concerne la taille et l'âge. L'équation de régression simple utilisant la taille est principalement applicable pour la prédiction du DEP, car la taille montre une corrélation maximale avec le DEP et constitue une mesure pratique. Les équations dérivées de cette étude pour l'estimation des valeurs du DEP attendues aideraient le clinicien à évaluer l'obstruction des voies respiratoires dans ce sous-ensemble de la population.