Abstrait

Évaluation de l'environnement d'apprentissage à la Faculté de médecine de l'Université du canal de Suez : perceptions des étudiants

Wagdy Talaat Youssef, Yasser Mohamed El Wazir, Mona Sayed Ghaly et Rania Aly El Khadragy

Objectif : Cette étude visait à évaluer l'environnement d'apprentissage des étudiants en médecine de premier cycle à la Faculté de médecine de l'Université du canal de Suez, et à recommander des mesures correctives pour améliorer encore les expériences d'apprentissage des étudiants.

Méthodologie : L'étude était une étude descriptive transversale. La population cible comprenait des étudiants de premier cycle de la première à la sixième année au cours de l'année universitaire (2009-2010). La taille de l'échantillon était de 316 étudiants (la taille de l'échantillon était initialement estimée à 326 ; le taux de réponse des étudiants était de 96,9 %). L'instrument utilisé dans cette étude était le questionnaire Dundee Ready Education Environment Measure (DREEM) qui est un outil validé et fiable. Les 50 éléments du questionnaire englobent cinq sous-échelles : perceptions de l'apprentissage, perceptions des enseignants (organisateurs du cours), auto-perceptions académiques, perceptions de l'atmosphère et auto-perceptions sociales.

Résultats : Après évaluation de tous les questionnaires DREEM, le score total des six années était de 113,8, ce qui a été interprété selon le guide pratique de McAleer et Roff selon lequel les perceptions des étudiants de leur environnement d'apprentissage étaient plus positives que négatives. Le score pour les cinq sous-échelles de DREEM indiquait une perception plus positive, à l'exception de la sous-échelle 5 (perception sociale de soi).

Conclusion : L'étude a conclu que les étudiants, tout au long des différentes années d'études, percevaient l'environnement d'apprentissage de manière positive. Néanmoins, l'étude a également révélé des domaines problématiques dans certains éléments, ce qui nous a permis d'adopter des mesures correctives.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié