Chung U, Kim YU, BS SEO, MC SEO
Récemment, les informations fournies par divers modèles climatiques mondiaux (GCM) ont été appliquées à divers domaines de recherche. Une approche d'ensemble multi-modèles (MME), qui évalue l'impact du changement climatique sur la production agricole à l'aide d'un ou plusieurs ensembles de données climatiques provenant de GCM, a été largement utilisée. Nous avons estimé les changements de rendement potentiel du soja sur 16 sites en utilisant les scénarios de changement climatique, puis prédit le changement relatif du rendement potentiel prédit pour chaque GCM, produisant un rendement potentiel simulé basé sur l'observation du climat. Enfin, nous avons évalué le degré d'incertitude des changements de rendement potentiel prédits à partir de l'approche MME.
Français Dans les résultats, bien qu'il y ait eu des différences dans les valeurs elles-mêmes, les écarts types (ET) du rendement potentiel du soja prédit pour chaque GCM individuel n'étaient pas significativement différents de l'ET du rendement potentiel simulé basé sur l'observation du climat, et il n'y avait aucune corrélation entre le rendement potentiel du soja prédit pour chaque GCM individuel et le rendement potentiel simulé basé sur l'observation du climat dans la plupart des sites. L'erreur d'estimation a diminué à mesure que le nombre de GCM participants dans le MME a augmenté, mais elle n'a pas diminué jusqu'à zéro. La moyenne, mais pas la variance, du MME du rendement potentiel du soja était similaire à celle du rendement potentiel simulé basé sur l'observation du climat. Les changements relatifs pour le rendement potentiel du soja prédit pour les valeurs des GCM individuels des scénarios de voies de concentration représentatives 4.5 et 8.5 ont augmenté dans les régions du nord de la Corée du Sud, telles que Chuncheon et Hongcheon. En revanche, les différences entre eux n'étaient pas significatives dans la plupart des régions du sud-ouest.