Journal mondial de la biologie, de l'agriculture et des sciences de la santé

Abstrait

Facteurs affectant l'adoption de pratiques de gestion durable des sols (GDS) dans le district de Baglung, au Népal

Mahesh Badal, Shiva Chandra Dhakal, Jay Prakash Dutta et Rishi Ram Kattel

Français Les SSMP sont des technologies de gestion des sols appropriées, très largement basées sur les ressources locales, pour les ménages agricoles de moyenne montagne dans le but d'améliorer la fertilité et la productivité des sols, de fournir des options de culture alternatives et d'augmenter les opportunités de sécurité alimentaire et de revenu en espèces - et donc d'améliorer les moyens de subsistance. Attirer les agriculteurs pour les pratiques SSM reste un défi. Ainsi, une étude économique comparative a été menée entre les principaux producteurs de légumes qui adoptent et n'adoptent pas les pratiques SSM. La recherche a été menée dans le district de Baglung en 2015 et les données primaires ont été collectées dans les VDC de Rayadanda et de Damek. Un programme d'entretien pré-testé auprès d'un total de 120 répondants, 60 de chaque catégorie d'adoptants et de non-adoptants, a été réalisé. Des statistiques descriptives ainsi qu'un test t pour l'approche avec-sans, une fonction de production Cobb-Douglas et un modèle de régression probit ont été utilisés pour analyser les données. La population totale du ménage échantillonné était de 765, dont 51,37 pour cent étaient des hommes et 48,63 pour cent étaient des femmes. Français En analysant l'indice d'adoption, la majorité des adoptants étaient (46,67 %) un niveau d'adoption élevé (agriculteurs adoptant plus de 5 technologies, > 58 %), 33,33 % des répondants se trouvaient à un niveau d'adoption moyen (agriculteurs adoptant jusqu'à 5 technologies, = 58 %) tandis que 20 % se trouvaient à un faible niveau d'adoption (agriculteurs adoptant moins de 5 technologies). L'analyse de régression probit s'est concentrée sur les 120 membres adoptant la culture maraîchère avec des pratiques de gestion durable des sols. La mesure dans laquelle les variables indépendantes du modèle utilisées dans la prédiction prédisaient correctement la variable dépendante a été étudiée. L'analyse de régression probit a montré que trois variables étaient statistiquement significatives pour le niveau d'adoption, à savoir ; les bénéficiaires du projet, la démonstration de technologie et la fertilité des sols. Les adoptants (bénéficiaires du projet) du SSMP auront une probabilité plus élevée de niveau d'adoption, la démonstration de technologie aura un niveau d'adoption de technologie plus élevé et de même, les agriculteurs qui ont déjà de bonnes terres fertiles auront un niveau d'adoption de technologie plus faible.