Revue internationale de recherche comptable

Abstrait

Prévision du nombre de cas actifs de COVID-19 en Indonésie à l'aide des réseaux de neurones à perceptron multicouche statistique

Yuyun Hidayat, Dhika Surya Pangestu*

La première apparition de la COVID-19 en Indonésie a été confirmée le 2 mars 2020. Depuis le début de son apparition, le nombre de cas de COVID-19 en Indonésie a continué d'augmenter. Jusqu'au 29 mai 2021, 1 809 926 personnes ont été infectées par la COVID-19, le nombre de cas actifs s'élevant à 99 690 cas en Indonésie. Le cas actif parle des patients atteints de COVID-19 qui ont besoin de soins médicaux et est directement lié à la capacité hospitalière. Par conséquent, la prédiction du nombre de cas actifs de COVID-19 est une question stratégique à laquelle il faut prêter attention. Dans cette étude, les cas actifs ont été prédits à l'aide du perceptron multicouche (MLP). Les données utilisées dans cette étude proviennent du référentiel de données COVID-19 du Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de l'université Johns Hopkins. Français Les données concernent le nombre de cas positifs, de guérisons et de décès de personnes atteintes de la COVID-19 en Indonésie au cours de la période du 10 janvier 2020 au 29 mai 2021. Les résultats trouvés, au cours de la période de test du 19 septembre 2020 au 29 mai 2021 ou 37 semaines, la prévision des cas actifs à l'aide de l'architecture MLP (7,10,2) avec des taux d'apprentissage de 0,01 fournit les résultats de prévision les plus précis par rapport aux autres largeurs de fenêtre et architectures. L'erreur absolue moyenne en pourcentage (MAPE) est de 5,27 %, l'erreur quadratique moyenne (RMSE) est de 8849,01 et l'erreur absolue moyenne (MAE) est de 5703,59. Cette recherche est utile comme référence pour le gouvernement en vue de préparer le conditionnement de la capacité en lits d'hôpitaux au cours des deux prochaines semaines sur la base de prévisions précises des cas actifs de COVID-19 en Indonésie.