Journal of Forensic Biomechanics

Abstrait

Psychologie médico-légale et criminologie 2019 : Intelligence artificielle, apprentissage profond en sciences médico-légales - Zeno Geradts - Institut médico-légal du ministère de la Sécurité et de la Justice

Zeno Geradts X

L'amélioration des calculs d'apprentissage profond a gagné du terrain ces dernières années. Nous voyons à partir du dernier essai de l'analyse faciale du commerçant que les systèmes également pour les images non frontales sont considérablement améliorés et peuvent être utilisés pour de grandes bases de données. De même, dans d'autres domaines de la recherche d'idées dans les images et les vidéos, il y a eu des progrès satisfaisants. Les techniques d'apprentissage profond sont également appliquées à la reconnaissance des auteurs, à l'analyse des locuteurs et à bien d'autres. La combinaison de l'enseignant et de la machine est nécessaire pour réduire la charge de travail et comprendre plus de cas. Bien entendu, il faut approuver les résultats et la confirmation de la qualité est généralement importante. Un bref aperçu est donné des pièges et des solutions dans ce domaine.

L'examen de base de la biomécanique de l'impact recommande souvent l'examen des accidents. Une telle recherche est la source de presque toutes les informations sur la résistance aux blessures humaines, est la raison du développement de la plupart des méthodes de démonstration biomécaniques ainsi utilisées et fournit des informations importantes sur les performances des différents systèmes de protection des occupants actuellement introduits dans les véhicules. Cet article utilise une étude en cours sur les accidents aéronautiques pour présenter la manière dont l'examen des accidents complète, complète et aide la recherche en biomécanique. Outre la collecte fondamentale de données épidémiologiques sur les blessures dans les accidents de la route ou d'autres situations d'accident, l'examen des accidents peut fournir des données détaillées concernant l'adéquation des contre-mesures contre les blessures dans des cas réels, la preuve des résultats imprévus de ces contre-mesures, les impacts des écarts mineurs de la population par rapport à la cause des blessures et l'évaluation de l'utilisation réelle (plutôt qu'apparente) de différents systèmes destinés à la fin