Agrotechnologie

Abstrait

Algorithme génétique : un véritable outil pour résoudre le problème des déplacements des agents de vulgarisation agricole

Adewumi IO, Oluwatoyinbo FI, Omoyajowo AO, Ajisegiri GO et Akinsete AE

L'algorithme génétique simule la logique de sélection darwinienne telle qu'observée dans le processus d'évolution biologique (division cellulaire, ADN, mutation, etc.) pour résoudre des problèmes. Ils se basent d'une part sur une méthode d'ascension de gradient heuristique (sélection et croisement) et d'autre part sur une méthode d'exploration semi-aléatoire (mutation). Dans ce travail de recherche, l'application d'algorithmes génétiques a été explorée pour le problème d'optimisation incarné dans le problème de transit des agents de vulgarisation agricole ou des travailleurs dans la diffusion de nouvelles innovations et avancées technologiques dans l'agriculture. Une représentation d'ordre pour la matrice de coûts pour 10 villes et chromosomes a été utilisée. Le résultat a révélé que l'algorithme génétique peut résoudre le problème de routage d'un agent de vulgarisation agricole en termes de minimisation du temps afin de rechercher l'itinéraire le plus court, ce qui augmentera le nombre d'endroits que les agents de vulgarisation peuvent toucher à un coût de transport réduit. Cela aidera à atteindre la vision 2020 des nations sur la sécurité alimentaire.