Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Analyse géomorphométrique des districts de Chamoli et Karnaprayag, Uttrakhand, en ce qui concerne le zonage des risques de la zone

Aditya Kumar Anand, Pulikanti Subramanyam Prasad et Kishor Kumar

Le district de Chamoli et Karnaprayag de l'Uttrakhand comprend des formations lithologiques fragiles et se trouve dans une zone très vulnérable en termes de catastrophes naturelles. Sa latitude et sa longitude varient entre 29°50'N et 30°40'N et 78°40'E à 79°50'E. La zone est très exposée aux dangers fréquents tels que les glissements de terrain, les tremblements de terre, les explosions de nuages ​​et les crues soudaines. Le radiomètre spatial à émission et réflexion thermiques avancé (ASTER) a été utilisé pour préparer le modèle numérique d'élévation (DEM), la pente, l'aspect et diverses autres cartes qui ont été utilisées pour l'évaluation des paramètres linéaires et surfaciques. Les études ont été menées sur 64 bassins fluviaux sélectionnés de 4e ordre dans le district de Chamoli et Karnaprayag à l'aide du SIG ARC. Divers paramètres tels que l'ordre des cours d'eau, le numéro des cours d'eau, le rapport de bifurcation, la densité de drainage, le facteur de forme, le rapport d'allongement, etc. ont été analysés sur les bassins fluviaux. Les valeurs inférieures du rapport de bifurcation dans les bassins représentent une hétérogénéité géologique, une perméabilité élevée et un contrôle structurel moindre. La valeur de la densité de drainage varie entre 1,3 et 2,2 Km-1, ce qui implique le développement d'une texture à gros grains. La relation complexe entre les valeurs du rapport d'allongement, du rapport de circularité et du facteur de forme dans certains bassins représente le passage de ces derniers à travers une poussée structurelle. Les valeurs anormales des paramètres linéaires et surfaciques suggèrent que les bassins de la zone d'étude sont contrôlés géologiquement, structurellement et lithologiquement. Les occurrences de glissements de terrain et de tremblements de terre ont une relation fiable avec les paramètres calculés. Étant donné que les résultats de l'étude serviront de précurseurs aux catastrophes naturelles.