Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Détection des changements d'occupation et d'utilisation des sols à l'aide des SIG et de la télédétection : le cas du bassin versant de Kility

Zelalem Teshager, Kenaw Abeje

Les changements de couverture et d'utilisation des terres sont causés à la fois par des facteurs naturels et anthropiques. Cette étude a été menée dans le bassin versant de Kility, région d'Amhara, au nord-ouest de l'Éthiopie. L'objectif de cette étude était de détecter et d'analyser les changements de LULC dans le bassin versant. L'étude a utilisé ArcGIS10.3 et ERDAS IMAGINE 15, des images Landsat de 1986 et 2002 ; l'image Sentinel 2 de 2019 pour analyser les changements de couverture et d'utilisation des terres du bassin versant de Kility. En outre, l'enquête a été menée pour détecter la classe d'utilisation des terres et ses facteurs de changement. L'algorithme de vraisemblance maximale de la classification supervisée a été utilisé pour générer des cartes d'utilisation et de couverture des terres. Pour l'exactitude des cartes classées d'utilisation et de couverture des terres, une matrice de confusion a été utilisée pour dériver la précision globale et les résultats étaient supérieurs au niveau de seuil minimum et acceptable. La méthode de détection des changements de comparaison post-classification a été utilisée pour identifier les gains et les pertes entre les classes d'utilisation et de couverture des terres. Les résultats de l'image satellite ont montré que les terres de brousse ont diminué au cours de la première période, mais ont augmenté au cours de la deuxième et de la période d'étude entière. Les prairies ont augmenté au cours de la première période et ont augmenté au cours de la période entière. Les terres agricoles sont le type de couverture le plus converti au cours de la deuxième période d'étude. Au cours des 33 années, les terres forestières ont augmenté de plus de 8,48 % de la couverture forestière d'origine qui existait à l'année de référence. Les zones de peuplement qui n'ont pas été trouvées au cours des deux premières années d'étude, les résultats de l'image satellite ont une proportion de 1,46 % dans la classification de l'utilisation des terres/de la couverture terrestre de 2019.