Abstrait

Développement progressif de différents outils d'analyse d'images pour la gestion des ressources naturelles

Sanjeev Sharma*, Churamani Khanal, Puskar Khanal

La télédétection et le système d'information géographique (SIG) offrent une opportunité abondante de surveiller et de gérer les ressources naturelles à une résolution multitemporelle, multispectrale et multispatiale. Il est urgent de comprendre les capacités spécialisées d'un éventail toujours croissant de sources d'images et de techniques d'analyse pour les gestionnaires des ressources naturelles. Dans cet article, nous compilons les différents outils d'analyse d'images qui peuvent être utilisés pour la gestion des ressources naturelles (agriculture, eau, forêt, sol, risques naturels). Une étude comparative de différents outils a été réalisée et l'importance de chaque outil a été soulignée. L'étude bibliographique des outils montre que le moteur Google Earth est utilisé de nos jours pour l'analyse d'images en raison de sa large zone de couverture. Les résultats montrent que Global Mapper est principalement utilisé pour l'analyse 3D, ENVI (The Environment for Visualizing Images) pour les débutants, l'image hyperspectrale et Google Earth Engine (GGE) pour l'analyse de zones étendues, l'image multispectrale et gratuit. Ces informations sont utiles aux gestionnaires des ressources naturelles pour comprendre et collaborer plus efficacement avec les scientifiques de la télédétection pour développer et appliquer la science de la télédétection afin d'atteindre les objectifs de surveillance.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié