Varahrami V
Français : Objectifs : cet article vise à étudier l'assurance maladie et les facteurs qui l'affectent et à étudier la sélection adverse dans les ménages urbains d'Iran.
Contexte : cet article utilise des données sur les ménages urbains d'Iran assurés et non assurés en 2017. Les résultats de l'estimation avec la méthode probit révèlent des effets positifs de l'éducation, du revenu et du risque pour la santé sur l'achat d'une assurance maladie dans l'échantillon.
Méthodes : Le modèle probit est utilisé pour l'estimation.
Résultats : Les résultats de l'estimation avec la méthode probit révèlent des effets positifs de l'éducation, du revenu et du risque pour la santé sur l'achat d'une assurance maladie dans l'échantillon.
Conclusion : Les résultats montrent qu'il existe une sélection adverse dans l'assurance maladie dans l'échantillon.