Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Quantification hypothétique de la vulnérabilité aux inondations dans un affluent d'un réservoir en utilisant des covariantes géomorphologiques tridimensionnelles liées au terrain, un interpolateur quantitatif itératif stochastique et un paradigme de modèle de circulation globale spatio-temporelle

Toni Panaou, Samuel Alao et Benjamin Jacob

Les décès dus aux inondations aux États-Unis peuvent être évités grâce à des cartes de planification et des mesures d'atténuation appropriées. Cette recherche est révolutionnaire car elle prévoit les zones d'inondation les plus vulnérables des régions à forte population en intégrant des projections de précipitations futures, des classifications de sols, un modèle numérique d'élévation (DEM) en 3D et l'outil d'interpolation itérative algorithmique de krigeage du système d'information géographique (SIG) pour déterminer les géolocalisations optimales où la rétention ou la rétention des eaux pluviales et les améliorations devraient avoir lieu. Tout d'abord, en utilisant des outils spatiaux et des modèles de circulation globale (GCM), les précipitations ont été cartographiées pour déterminer les zones à forte vulnérabilité aux inondations potentielles futures. Un semi-variogramme robuste et des localisations explicatives géospatiales des précipitations ont ensuite été construits avec parcimonie pour un site échantillon dans le comté de Hillsborough, en Floride. En superposant ces données à des modèles d'élévation géomorphologiques temporels 3D liés au terrain, les zones à haut risque d'inondation ont été géolocalisées à l'aide de techniques géospectrotemporelles géospatiales. Pour cette région, les deux tiers des précipitations se produisent pendant les mois d'été ; par conséquent, juin, juillet et août ont été analysés. De plus, se concentrer uniquement sur un mois, par exemple août, ne prendrait pas en compte les conditions écogéohydrologiques antérieures qui ont un impact sur le volume de ruissellement et les inondations. Les caractéristiques du sol telles que l'action capillaire, la perméabilité et la porosité du drainage ont été prises en compte car certains sols ont une capacité de saturation de rétention d'eau élevée et une faible capacité d'infiltration, ce qui augmente les inondations. Enfin, l'extraction du coefficient de pente prévu à partir de modèles 3D a été examinée pour déterminer s'il était possible d'extraire les géolocalisations où il y a de l'eau stagnante pendant la saison des pluies.