Abstrait

Identification des sous-types moléculaires de la bronchopneumopathie chronique obstructive par profilage de l'expression génétique

Zhang Pingan, Gao Na, Li Xiaoning, Ji Guochao, Wu Jianjun

Contexte : La bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) est devenue la quatrième maladie la plus mortelle au monde et devrait devenir la troisième maladie la plus mortelle au monde après 2030. La BPCO est une maladie complexe et présente une hétérogénéité clinique. Cependant, l'identification des caractéristiques des sous-groupes de la bronchopneumopathie chronique obstructive est devenue un défi.

Objectifs : Afin de retarder la progression des patients atteints de BPCO et d’améliorer leur qualité de vie, nous pouvons trouver des patients avec différents objectifs de traitement et formuler différents schémas de traitement ciblés en étudiant les différences entre différents sous-groupes.

Méthodes : Nous avons obtenu la puce génétique pertinente en effectuant une recherche dans la base de données Gene Expression Omnibus (GEO). 151 patients atteints de BPCO obtenus à partir de la base de données GEO ont été divisés en trois sous-groupes par regroupement par consensus. Afin d'étudier les profils d'expression génétique différentiels entre différents sous-groupes, cinq modules d'analyse de coexpression génétique pondérée spécifiques à chaque sous-groupe ont été déterminés par analyse de coexpression génétique pondérée (WGCNA).

Résultats : Les caractéristiques du module WGCNA ont montré que les sujets du sous-groupe I présentaient des caractéristiques de remodelage des voies respiratoires ; les sujets du sous-groupe II présentaient une activité métabolique ; les sujets du sous-groupe III présentaient des caractéristiques inflammatoires.

Conclusion : Cette étude a obtenu la classification des sous-groupes cliniques de la bronchopneumopathie chronique obstructive par regroupement par consensus et a constaté que les patients de différents sous-groupes peuvent avoir des modèles d’expression génétique uniques, ce qui peut aider les chercheurs à explorer de nouvelles stratégies de traitement de la BPCO en fonction des caractéristiques des sous-groupes cliniques.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié